目前，對于金剛石切割片渦流檢測技術(shù)，其難點(diǎn)主要在于如何抑制檢測中的干擾因素，隨著渦流檢測術(shù)的應(yīng)用越來越廣泛，尋找抑制這些干擾因的方法成為研究渦流檢測的熱點(diǎn)。

  從國內(nèi)外研究者發(fā)表的文獻(xiàn)分析，以下幾方面是渦流檢測的未來發(fā)展方向：

  (l) 對渦流檢測探頭的研制

  探頭是渦流檢測的關(guān)鍵部位，探頭的直徑及分位置等都對檢測儀器的靈敏度、分辨率有著不可忽視的影響，目前的研究熱點(diǎn)是過與計(jì)算機(jī)技術(shù)結(jié)合，設(shè)計(jì)出應(yīng)用于不同檢測材料及不同場合的渦流檢測探頭。

  (2) 大力發(fā)展和研究成像技術(shù)

  如果能在最終的檢測結(jié)果中正確清晰地呈現(xiàn)試件缺陷的形狀、大小等特征，則渦流檢測技術(shù)又將會邁向一個新的臺階，使測的可視化更加直觀。因此，這是一個必要的發(fā)展方向。

  (3) 與其他檢測技術(shù)相結(jié)合

  超聲檢測和射線檢測在深層探測方面比渦流檢壩有著天然的尤勢，而渦流檢測在表面檢測方面有著獨(dú)特的優(yōu)勢，如果將具有不同優(yōu)點(diǎn)的檢測技術(shù)相結(jié)合，將會使檢測技術(shù)更加完善，可以應(yīng)用于除金剛石切割片類似材料之外更多的檢測材料。因此，使渦流檢足技術(shù)與其他檢測技術(shù)相結(jié)合不失為一個好的發(fā)展方向。

  (4) 信息處理方面的優(yōu)化

  用于渦流檢測的信息處理方法主要有小波分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，小波分析雖然在特征提取方面有了很好的研究，但仍需進(jìn)一步究能提高更大信噪比的方法，以減小檢測的誤差。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練樣本數(shù)量是分析結(jié)果影響很大的一個因素，為減小誤差還需對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行完善。因此，信息處理方法的優(yōu)化是一個必要的研究方向。

  (5) 檢測設(shè)備的智能化

  隨著電子技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，市場上出現(xiàn)了越來越多的智能化設(shè)備可以進(jìn)行金剛石切割片材料的檢測，渦流檢測設(shè)備的智能化也將是檢測行業(yè)的發(fā)展方向，為渦流檢測市場帶來更便捷直觀的儀器。